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　　在进行GC/MS的谱库检索分析时，色谱峰的共流出是一个很大的难题，这通常需要通过解卷积的方法先得到共流出峰中几个组分的“纯净”质谱图，再通过NIST等谱库检索来确定每个组分的信息。

　　本文将介绍一款非常好用的GC/MS数据分析工具——GC-Analyzer，它拥有比AMDIS更先进的自动解卷积算法，即使共流出的离子的保留时间差异非常小，它也能准确地识别出它们。

　　图1：GC-Aanlyzer的解卷积运算鉴定共流出组分

示例：玫瑰精油中共流出组分的鉴定

　　1. 实验仪器及材料

　　样品：苦水玫瑰精油(产于甘肃永登，由水蒸馏法从中国苦水玫瑰的花或花蕾中提取得到)

　　GC-MS条件：安捷伦7890A-5975C GC/MS

　　色谱柱：HP-1701，60 m x 250 μm x 0.25 μm

　　数据分析：GC-Aanlyzer软件，NIST20谱库

　　2. 结果

　　苦水玫瑰精油的GC/MS分离图谱见图2，其中保留时间44.84-45.43min的大峰为玫瑰精油中含量最大的组分，根据苦水玫瑰精油的特性，我们就可以判断这个大峰肯定含有香茅醇，但是它是否含有其它组分呢？我们尝试了手动提取质谱进行NIST检索，但遗憾的是，无论在该峰上任何位置的质谱图的检索结果都是香茅醇。

　　图2：苦水玫瑰精油的GC/MS分离谱图

　　图3：44.84-45.43min的大峰提取质谱图的检索结果为香茅醇

　　苦水玫瑰精油的成分都是很复杂的，这么大色谱峰包含有其它化合物的可能性很大，我们接下来尝试在GC-Analyer软件中对该数据进行解卷积分析。

　　启动GC-Analyzer软件，直接打开精油GC/MS数据，并设定峰检测参数，包括时间范围、噪音阈值、峰宽阈值等，见图4。

　　图4：设定GC-Analyzer自动分析的参数

　　然后在软件中点击Run Full Analysis，软件将自动进行峰识别、离子聚类分析、解卷积分析，所有被积分识别的峰都将被显示在界面下方的表格中。最后点击Run Identificaion，软件将自动对表格中的所有峰进行谱库检索分析，见图5。

　　图5：GC-Analyzer软件中的自动解卷积分析和NIST检索分析

　　从最终的结果表中，我们可以看到，该大峰被拆分成为两个组分：第一个组分的保留时间为45.001min，检索结果为橙花醇（见图6）；第二个组分的保留时间为45.310min，检索结果为香茅醇（见图7）。

　　图6：大峰解卷积后拆分出的第一个组分为橙花醇

　　图7：大峰解卷积后拆分出的第二个组分为香茅醇

　　3. 结果验证

　　上述GC-Analyzer的鉴定结果是否正确呢？

　　同样的玫瑰精油样品，我们实验室在更早的时间已经做了二维GC/MS中心切割的验证，相关成果由周围教授在2011年发表的《二维气相色谱/质谱分离分析中国苦水玫瑰精油中的复杂天然产物》一文详细介绍了苦水玫瑰精油中该大峰的拆分结果，结果表明，在HP-1701中极性柱上的香茅醇大峰中包含了另一个组分橙花醇，见图8。

　　图6 中心切割分离香茅醇和橙花醇

　　（数据来源：周围，张雅珩,化学通报. 2011年, 74卷，第9期, 857–860）

　　关于关于GC-Aanlyzer软件

　　GC-Analyzer是一款专为香精香料和风味分析客户而开发的GC/MS数据处理软件，获得全体顶级的香精香料企业认可，与NIST AMDIS解卷积相比，GC-Analyzer非常灵敏，且没有AMDIS的假阳性问题。它在解卷积方面做得更好，通常可以多发现30-40%的具有高匹配分数的组分。GC-Analyzer具有更多非常有吸引力的功能，在其他软件中找不到，特别符合香精香料、风味分析客户的功能需求。

　　IFF、Givaudan、ADM Wild、Mane、Firmenich、Doehler、Unilever、Coca Cola、Philip Morris、FragranceScience等世界知名香料企业已经将GC-Analyzer作为香精香料和风味分析的重要工具。

　　若您想了解获取GC-Analyzer的更多信息或应用，欢迎致电绿绵科技！

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